Я могу дать вам подсказку, которая показывает, почему это так: посмотрите, как некоторые из задач, которые я описал, можно преобразовывать друг в друга. Возьмем, например, задачу о расписании уроков. Там есть уроки, временные отрезки и накладки, которых необходимо избегать. Используя эту информацию, можно построить сеть, в которой каждый урок будет обозначен точкой, а накладки – линиями, каждая из которых соединяет два урока, между которыми возникает противоречие. Тогда распределение уроков по временным отрезкам превратится в задачу, точно совпадающую с задачей о раскрашивании точек графа таким образом, чтобы никакая линия не соединяла две точки одного и того же цвета.
Использование отсутствия шорткатов
Использование отсутствия шорткатов
Бывают такие ситуации, в которых важно, чтобы никаких шорткатов не было. Например, разработка нераскрываемых шифров. Разработчикам шифров выгодно такое положение вещей, когда взломать зашифрованное сообщение бывает, по-видимому, невозможно без полного перебора всех возможных вариантов. Взять, к примеру, кодовый замок. Если у него есть четыре колесика, на каждом из которых по десять цифр, то, чтобы его открыть, нужно перебрать 10 000 разных чисел, от 0000 до 9999. Некачественно изготовленные замки иногда выдают то положение, в котором замок открывается, потому что при установке правильной цифры в механизме замка происходит физический сдвиг, но в общем случае у взломщика нет никакого шортката, кроме перебора всех комбинаций.
Однако в других шифровальных системах обнаруживаются слабые места, которые можно использовать для создания шорткатов. Вот, например, классический «шифр Цезаря», он же шифр подстановки. Это код, в котором одни буквы алфавита систематически заменяют на другие. Например, каждая встречающаяся в сообщении буква
Если хакер перехватит закодированное сообщение, ему придется перебрать огромное количество разных комбинаций, чтобы его расшифровать. Но у этого шифра есть слабое место, которое обнаружил живший в IX веке ученый-энциклопедист Якуб аль-Кинди: некоторые буквы встречаются в текстах чаще, чем другие. Например, в любом тексте на английском языке чаще всего – в 13 процентах случаев – встречается буква