Это был тот третий вариант, что сохранила нейросеть, и именно с ним я решил работать.

Оставив процесс оптимизации защитного плетения под контролем биокомпьютера, я перешёл к созданию самого артефакта. Но и тут, благодаря изученным базам и своим возможностям по сканированию именно материалов, из которого состоит заготовка для артефакта, Ведунья не дала мне просто так начать работать с амулетом, который перестал быть зачарованной вещью, после того, как я поглотил вложенное в него плетение.

— Выполняю сканирование, — доложила нейросеть, — выстраиваю трёхмерную модель заготовки под внедрение структуры плетения.

— «Смотри-ка, а она тоже достаточно быстро адаптируется к моим предпочтениям», — почему-то удивился я.

— Произвожу совмещение модели заготовки и модели плетения, — сообщила о следующих своих действиях нейросеть, — рассчитываю оптимальное размещение структуры ментального модуля в теле заготовки.

И я увидел, как в интерфейсе среды моделирования Ведунья начала уже самостоятельно прокручивать какие-то варианты.

— Накладываю полученную модель структуры плетения на модель оптимального прохождения ментальной энергии в материале заготовки.

Несколько мгновений.

— Произвожу совмещение полученных вариантов оптимального размещения ментального модуля в выбранной заготовке.

И на следующем шаге Ведунья вывела виртуальную модель амулета с выделенными областями, куда и была вписана структура плетения.

— При размещении структуры ментального модуля в вычисленной области материала заготовки, производительность работы плетения возрастёт на полтора процента.

— «Ну, ничего себе», — поразился я проделанной работе, — «это даже без каких-либо наворотов и оптимизации, просто за счёт правильного размещения плетения внутри амулета, мы хоть и на мизер, но поднимаем его общую эффективность работы».

Почему-то именно эти небольшие изменения, что внесла нейросеть в процесс внедрения плетения, произвели на меня наибольшие впечатления. Мне почему-то казалось, что у этого направления в области оптимизации создания артефактов есть дополнительней потенциал, с которым мы пока ещё просто не столкнулись.

Ну а дальше я пошёл уже по отлаженному механизму.

Точки привязки, наложение структуры плетения на совмещенную с оригиналом, модель заготовки. Передача небольшого объёма ментальной энергии, чтобы через точки привязки закрепить структуру плетения в материале заготовки. Дождаться предсказания модуля вероятностного прогнозирования о стопроцентной вероятности готовности амулета и можно заканчивать.

— «Ну и что мы получили на выходе?» — глядя на результаты тестирования, сам у себя спросил я.