• A Primer on Scientific Programming with Python. В этой книге (http://bit.ly/primer-sci-pro-py) Ханса Петтера Лангтангена (Hans Petter Langtangen) в основном рассматривается использование Python для науки. Примеры подобраны из области математики и физики.

• Numerical Methods in Engineering with Python. В этой книге (http://bit.ly/numerical-methods-eng-py) Яна Куисалааса (Jaan Kiusalaas) делается акцент на современных численных методах и их реализации в Python.

• Annotated Algorithms in Python: with Applications in Physics, Biology, and Finance. Эта книга (http://amzn.com/0991160401) Массимо Ди Пьерро (Massimo Di Pierro) является инструментом обучения, предназначенным для демонстрации использованных алгоритмов, которые реализуются наиболее прямолинейным образом.

Дополнительные темы

Дополнительные темы

• Problem Solving with Algorithms and Data Structures. В этой книге (http://www.interactivepython.org/courselib/static/pythonds/index.html) рассматривается набор структур данных и алгоритмов. Все представленные концепции подкреплены кодом Python и интерактивными фрагментами кода, которые вы можете запустить непосредственно из браузера.

• Programming Collective Intelligence. В этой книге (http://bit.ly/programming-collective-intelligence) приводится большое количество основных методов машинного обучения и дата майнинга. В ней допускаются некоторые вольности в том, что касается математической нотации. Она предназначена для того, чтобы объяснить логику, лежащую в основе этих методов, и показать способы реализации алгоритмов в Python.

• Transforming Code into Beautiful, Idiomatic Python. Видеоролик Реймонда Хеттингера (Raymond Hettinger) (http://bit.ly/hettinger-presentation) продемонстрирует, как наиболее эффективно использовать функциональность Python и улучшить код с помощью нескольких трансформаций: «Когда вы видите это, сделайте то».

• Fullstack Python. Сайт https://www.fullstackpython.com/ представляет собой полноценный ресурс, посвященный веб-разработке с помощью Python. Рассматривается широкий диапазон вопросов — от настройки веб-сервера до разработки фронтенда, а также выбор базы данных, оптимизация/масштабирование и многое другое. Из его названия следует, что на сайте вы можете узнать все, что нужно сделать, чтобы написать веб-приложение с нуля.