Светлый фон
Ключевые компетенции: * Kubernetes и Docker; * Python; * Linux; * Terraform; * Agile; * MariaDB (MySQL); * HTTP/S и SSL/TLS; * TCP/UDP.

Ключевые компетенции:

* Kubernetes и Docker;

* Python;

* Linux;

* Terraform;

* Agile;

* MariaDB (MySQL);

* HTTP/S и SSL/TLS;

* TCP/UDP.

Обратите внимание, что я добавил в список «MariaDB (MySQL)». В вакансии требуется MySQL, у меня есть опыт работы с MariaDB, но они функционально эквивалентны. Таким образом я честно говорю про свой опыт, одновременно добавляя важное ключевое слово.

ОПЫТ РАБОТЫ

Далее опишите ваш опыт работы в обратном хронологическом порядке. Если вы уже некоторое время работаете в этой отрасли, не нужно возвращаться к своей первой школьной подработке в ресторане быстрого питания; придерживайтесь того, что имеет отношение к вакансии, во всем резюме. Если у вас есть опыт работы, который никоим образом не влияет на то, что нужно для вакансии, упомяните о нем, чтобы в вашей истории не было пробелов, но без подробностей.

Помните, что маркированные списки – ваш друг; именно здесь стоит отразить ключевые слова объявления о вакансиях в контексте вашего опыта. Также вы можете похвастаться конкретными достижениями, особенно если они соответствуют требованиям, предъявляемым к должности.

Инженер DevOps Startup.com • Январь 2018 – июль 2020 * Технический руководитель команды, управляющей более чем 3000 развертываниями Kubernetes ежемесячно. * Настроил и поддерживал конвейер CI/CD, включая TeamCity и Terraform. * Использовал автоматизацию Python для сокращения усилий по ручному развертыванию на 92 %. * Перестроил конвейеры на базе AWS для достижения 35 %-ной экономии средств за 18 месяцев. * Наладил межкомандные партнерские отношения для более эффективного создания и развертывания технической документации по архитектуре и использованию конвейера.

Инженер DevOps Startup.com • Январь 2018 – июль 2020

* Технический руководитель команды, управляющей более чем 3000 развертываниями Kubernetes ежемесячно.

* Настроил и поддерживал конвейер CI/CD, включая TeamCity и Terraform.

* Использовал автоматизацию Python для сокращения усилий по ручному развертыванию на 92 %.

* Перестроил конвейеры на базе AWS для достижения 35 %-ной экономии средств за 18 месяцев.