Ключевые компетенции: * Kubernetes и Docker; * Python; * Linux; * Terraform; * Agile; * MariaDB (MySQL); * HTTP/S и SSL/TLS; * TCP/UDP.
Ключевые компетенции:
* Kubernetes и Docker;
* Python;
* Linux;
* Terraform;
* Agile;
* MariaDB (MySQL);
* HTTP/S и SSL/TLS;
* TCP/UDP.
Обратите внимание, что я добавил в список «MariaDB (MySQL)». В вакансии требуется MySQL, у меня есть опыт работы с MariaDB, но они функционально эквивалентны. Таким образом я честно говорю про свой опыт, одновременно добавляя важное ключевое слово.
ОПЫТ РАБОТЫ
Далее опишите ваш опыт работы в обратном хронологическом порядке. Если вы уже некоторое время работаете в этой отрасли, не нужно возвращаться к своей первой школьной подработке в ресторане быстрого питания; придерживайтесь того, что имеет отношение к вакансии, во всем резюме. Если у вас есть опыт работы, который никоим образом не влияет на то, что нужно для вакансии, упомяните о нем, чтобы в вашей истории не было пробелов, но без подробностей.
Помните, что маркированные списки – ваш друг; именно здесь стоит отразить ключевые слова объявления о вакансиях в контексте вашего опыта. Также вы можете похвастаться конкретными достижениями, особенно если они соответствуют требованиям, предъявляемым к должности.
Инженер DevOps Startup.com • Январь 2018 – июль 2020 * Технический руководитель команды, управляющей более чем 3000 развертываниями Kubernetes ежемесячно. * Настроил и поддерживал конвейер CI/CD, включая TeamCity и Terraform. * Использовал автоматизацию Python для сокращения усилий по ручному развертыванию на 92 %. * Перестроил конвейеры на базе AWS для достижения 35 %-ной экономии средств за 18 месяцев. * Наладил межкомандные партнерские отношения для более эффективного создания и развертывания технической документации по архитектуре и использованию конвейера.
Инженер DevOps Startup.com • Январь 2018 – июль 2020
* Технический руководитель команды, управляющей более чем 3000 развертываниями Kubernetes ежемесячно.
* Настроил и поддерживал конвейер CI/CD, включая TeamCity и Terraform.
* Использовал автоматизацию Python для сокращения усилий по ручному развертыванию на 92 %.
* Перестроил конвейеры на базе AWS для достижения 35 %-ной экономии средств за 18 месяцев.