В первом столбце приводятся полученные с помощью процедуры пошагового отбора дискриминантные признаки (из 33 исходных признаков было выделено 9) наиболее значимые для предсказания классов. Второй и третий столбец составляют значения нестандартизованных коэффициентов КДФ.

В число значимых признаков вошли показатели «Я-структурного теста», «Методики оценки психического здоровья» и «Шкалы семейного окружения».

Из шкал «Я-структурного теста» в число наиболее значимых для дискриминации признаков попали: «конструктивный нарциссизм», «конструктивная тревога», «деструктивная агрессия», «конструктивная сексуальность», «деструктивная тревога». «Шкала семейного окружения» представлена такими показателями, как: «организация», «конфликт» и «экспрессивность». Значимым для дискриминации оказался также индекс реализации психического потенциала личности (МОПЗ).

Нестандартизованные коэффициенты позволяют вычислить значения КДФ для каждого индивида выборки и представить каждое наблюдение точкой в двумерном пространстве, координаты которого определяются значениями КДФ.

На рис. 54 изображена на диаграмма рассеяния индивидов в пространстве дискриминантных функций.

На диаграмме, кроме значений респондентов, представлены средние значения КДФ функций для каждой из групп родственников.

Для наглядности в табл. 11 представлены средние значения КДФ в каждой из исследованных групп.

Поскольку ненормированные коэффициенты позволяют определить абсолютный вклад выделенных переменных в дискриминацию, для вычисления относительного значения каждого из выделенных в ДА признаков используются стандартизованные коэффициенты КДФ. Эти коэффициенты, в свою очередь, позволяют, в отличие от нестандартизованных, составить представление об относительном вкладе выделенных переменных в дискриминацию.

Табл. 12 содержит ранжированные по относительному вкладу в дискриминацию признаки – столбец 1 и соответствующие этому вкладу стандартизованные коэффициенты КДФ – столбцы 2, 3.

Для понимания интерпретации данной таблицы необходимо остановиться на описании процедуры отбора признаков для дискриминантной функции, то есть в нашем случае объяснить, каким образом из 33 исходных признаков в дискриминантном анализе было выделено только 9.

Во-первых, ряд признаков в выделенных классах не различался по величине средних значений. Эти признаки исключались, поскольку не являлись сколько-нибудь существенным дискриминаторами.

Во-вторых, некоторые признаки имели высокую корреляцию с теми, которые уже были выделены как значимо дискриминирующие.