Если вы часто принимаете решения такого рода, готовность выложить $20 за страховку при риске 1 % означает, что вы потратите 20 × 100 = $2000 на каждую потерю в $1000, на компенсацию которой можете рассчитывать.
Как вы теперь относитесь к приобретению страховки? Все в конечном счете зависит от того, насколько высоко вы цените собственное спокойствие. Отметим, что решение, представляющееся совершенно рациональным и беспроблемным, будучи единичным, оказывается намного менее осмысленным в качестве общей стратегии. Во многом именно этим обеспечивается прибыльность индустрии страхования: ведь там каждая выплата трактуется как однократная возможность устранения риска, а не как последовательность решений протяженностью во всю жизнь.
На другом конце спектра наблюдается связанный эффект в ситуации, когда существует призрачная возможность избежать почти гарантированного проигрыша. Например:
Делая в магазине покупки, вы потеряли сумку с $1000 наличными, отложенными на долгожданный отпуск. Вот досада! Если выложить $75 за такси, чтобы как можно быстрее вернуться, то есть очень небольшая, приблизительно 4 %, вероятность того, что сумка по-прежнему стоит под скамейкой в парке на другом конце города.
Делая в магазине покупки, вы потеряли сумку с $1000 наличными, отложенными на долгожданный отпуск. Вот досада! Если выложить $75 за такси, чтобы как можно быстрее вернуться, то есть очень небольшая, приблизительно 4 %, вероятность того, что сумка по-прежнему стоит под скамейкой в парке на другом конце города.
Вы возьмете в данной ситуации такси? Опять-таки, это разовое решение, принимаемое ради собственного спокойствия. Готовы ли вы потратить $75, чтобы получить хотя бы шанс вернуть значительно более крупную сумму? Вполне возможно, что готовы. Ваш порыв легко понять. Разве четыре шанса из 100 найти потерянную $1000 не стоят 75 баксов, тем более что потом вы сможете утешаться тем, что сделали все от вас зависящее?
Тем не менее с точки зрения постоянной стратегии принятия решений этот поступок представляется малообоснованным. В долгосрочной перспективе $75, отданные за 4 %-ную вероятность вернуть $1000, означают сумму, примерно равную $1875, отданную за каждую возвращенную $1000. Невыгодная сделка!
Если обобщить вышесказанное, то в целом ситуация выглядит следующим образом:
• люди часто склонны переоценивать (в чисто математическом выражении) возможность устранить небольшой риск проигрыша – этим и кормятся страховые фирмы;
• люди также склонны переоценивать (опять-таки, с чисто математической точки зрения) даже ничтожные шансы избежать почти неизбежного проигрыша – отсюда азартные игры до последнего пенни.