В системе поддержки принятия решений можно предусмотреть непрерывно действующий мониторинг, отражающий основные характерные моменты изменяющейся ситуации принятия решения. Успешность реализации принимаемых решений во многом зависит от их своевременности. Следует обратить особое внимание на оценку вероятности наступления того или иного события при развитии ситуации и степени риска.

Системы поддержки принятия решений должны быть снабжены достаточно мощными базами данных, обеспечивающими информационную поддержку процесса управления как при индивидуальном, так и при коллективном принятии управленческого решения.

Технологии разработки и использования экспертных систем обеспечивают возможность формирования информации относительно предметной области, базирующейся на знаниях и опыте ведущих экспертов. Цель формирования информации – способствовать выработке управленческих решений в конкретной предметной области и управленческой ситуации.

В экспертную систему включаются алгоритмы логического вывода, позволяющие получить типовые рекомендации специалистов о действиях в той или иной сложившейся управленческой ситуации.

Экспертные системы включают базу знаний, машину вывода, модуль извлечения знаний и систему объяснений. База знаний обладает более широкими возможностями, чем обычная база данных. В ней, помимо дополнительных содержательных возможностей, имеются дополнительные возможности активного пополнения. Для ее формирования привлекаются когнитологи, проводящие работу с экспертами по наполнению базы знаний и ее актуализации. От качества формирования базы знаний экспертной системы во многом зависит качество получаемых с ее использованием рекомендаций.

В экспертных системах используются прямые и обратные цепочки рассуждений. При прямой цепочке рассуждения ведутся от данных к выдаваемым рекомендациям, а при обратной – наоборот.

Появилась возможность анализировать так называемые нечеткие данные, что расширяет возможности получения и анализа информации о ситуации принятия решения.

Основными технологиями выявления знаний является свободное изложение экспертом своих знаний либо их представление путем ответов на задаваемые вопросы. Для создания структурированной базы знаний могут быть использованы и специально разработанные методы. Поступающая от эксперта информация, прежде чем использоваться в базе знаний, должна быть проверена на непротиворечивость, точность, устойчивость экспертной информации и т. д. [12].

Технологии разработки и использования автоматизированных систем экспертного оценивания обеспечивают корректное применение разработанных и апробированных в управленческой практике технологий экспертного оценивания для получения информации, используемой руководителем при подготовке, принятии и реализации управленческого решения. Они регламентируют: