На данный момент она может использовать GPU только в операционных системах Linux. Для получения более подробных инструкций обратитесь к следующим страницам:

• установка TensorFlow с поддержкой GPU — http://bit.ly/tensorflow-gpu-support;

• установка TensorFlow без поддержки GPU — http://bit.ly/tensorflow-no-gpu.

Среди тех, кто не пользуется Linux, до того как компания Google опубликовала TensorFlow (http://deeplearning.net/software/theano/), привычным вариантом работы с матричной математикой с помощью GPU была библиотека Theano, активно разрабатываемая в Монреальском университете. Для нее создана страница, посвященная использованию GPU (http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/using_gpu.html). Theano поддерживает операционные системы Windows, OS X и Linux. Доступна по команде pip:

$ pip install Theano

Для низкоуровневого взаимодействия с GPU вы можете использовать PyCUDA (https://developer.nvidia.com/pycuda).

Наконец, те, у кого нет NVIDIA GPU, могут использовать PyOpenCL (https://pypi.python.org/pypi/pyopencl), обертку для библиотеки OpenCL от Intel (https://software.intel.com/en-us/intel-opencl), которая совместима с несколькими разными аппаратными наборами (https://software.intel.com/en-us/articles/opencl-drivers).

Взаимодействие с библиотеками, написанными на C/C++/FORTRAN

Взаимодействие с библиотеками, написанными на C/C++/FORTRAN

Все библиотеки, описанные в следующих разделах, отличаются друг от друга. CFFI и ctypes написаны на Python, F2PY нужна для FORTRAN, SWIG позволяет использовать объекты языка C во многих языках (не только Python), а Boost.Python (библиотека C++) — объекты языка C++ в коде Python и наоборот. В табл. 8.2 приводится более подробная информация.

Таблица 8.2. Интерфейсы С и С++

C Foreign Function Interface

C Foreign Function Interface

Пакет CFFI (https://cffi.readthedocs.org/en/latest/) предоставляет простой механизм для взаимодействия с кодом, написанным на C, из Python и PyPy. CFFI рекомендуется использовать с PyPy (http://doc.pypy.org/en/latest/extending.html) для наилучшей совместимости между CPython и PyPy. Он поддерживает два режима: встроенный режим совместимости для бинарных интерфейсов приложения (application binary interface, ABI) (смотрите следующий пример кода) позволяет динамически загружать и запускать функции из исполняемых модулей (по сути, предоставляет такую же функциональность, как LoadLibrary или dlopen), а также режим API, который позволяет выполнять сборку модулей расширения C[103].