F2PY

F2PY

Генератор интерфейса Fortran-к-Python (F2PY) (http://docs.scipy.org/doc/numpy/f2py/) является частью NumPy. Чтобы его получить, установите NumPy с помощью команды pip:

$ pip install numpy

Предоставляет гибкую функцию командной строки, f2py, которая может быть использована тремя разными способами (все они задокументированы в руководстве к F2PY по адресу http://docs.scipy.org/doc/numpy/f2py/getting-started.html). Если вы имеете доступ к управлению исходным кодом, то можете добавить особые комментарии с инструкциями для F2PY, которые показывают предназначение каждого аргумента (какие элементы являются входными, а какие — возвращаемыми), а затем запустить F2PY:

$ f2py — c fortran_code.f — m python_module_name

В противном случае F2PY способен сгенерировать промежуточный файл с расширением *.pyf, который вы можете модифицировать, чтобы получить такой же результат. Для этого потребуются три шага:

Автоматически сгенерируйте промежуточный файл, который определяет интерфейс между сигнатурами функций языков FORTRAN и Python.

Отредактируйте файл, чтобы входные и выходные переменные были корректно размечены.

Теперь скомпилируйте код и постройте модули расширения.

SWIG

SWIG

Упрощенный упаковщик и генератор интерфейсов (Simplified Wrapper Interface Generator, SWIG) (http://www.swig.org/) поддерживает большое количество языков сценария, включая Python. Этот широко распространенный инструмент командной строки генерирует привязки для интерпретируемых языков из аннотированных файлов заголовков C/C++.

Для начала используйте SWIG для того, чтобы автоматически сгенерировать промежуточный файл из заголовка — он будет иметь суффикс *.i. Далее модифицируйте этот файл так, чтобы он отражал именно тот интерфейс, который вам нужен, а затем запустите инструмент сборки, чтобы скомпилировать код в разделяемую библиотеку. Все это описывается шаг за шагом в руководстве по SWIG (http://www.swig.org/tutorial.html).

Несмотря на то что есть некоторые ограничения (в данный момент могут иметься проблемы с небольшим объемом новой функциональности С++, а заставить работать код, содержащий большое количество шаблонов, может быть затруднительно), SWIG предоставляет много функций Python при малых усилиях. В дополнение вы легко можете расширить привязки, создаваемые SWIG (в файле интерфейса), чтобы перегрузить операторы и встроенные методы и, по сути, преобразовать исключения C++ таким образом, дабы вы могли отловить их в Python.

Рассмотрим пример, иллюстрирующий, как переопределить __repr__. Этот фрагмент кода получен из файла с именем MyClass.h: