'$13.99', '$31.57', '$8.49', '$14.47', '$15.86', '$11.11',

'$15.98', '$16.27', '$7.50', '$50.85', '$14.26', '$5.68',

'$15.00', '$114.07', '$10.09']

Сериализация данных

Сериализация данных

Сериализация данных — это преобразование структурированных данных в формат, который позволяет делиться ими или сохранить, при этом вы можете воссоздать объект в памяти на получающей стороне (или при чтении из хранилища). В некоторых случаях еще одной причиной сериализации данных является минимизация сериализованных данных, что в свою очередь минимизирует занятое дисковое пространство или требования к полосе пропускания.

В следующих разделах рассматриваются формат Pickle, характерный для Python, некоторые инструменты сериализации между языками, способы сжатия, предлагаемые стандартной библиотекой Python, а также протокол буфера, который может снизить количество операций копирования данных перед их передачей.

Pickle

Pickle

Нативный модуль сериализации данных для Python называется Pickle (https://docs.python.org/2/library/pickle.html). Рассмотрим пример его использования:

import pickle

# Пример словаря

grades = { 'Alice': 89, 'Bob': 72, 'Charles': 87 }

# Используем дампы для преобразования объекта в сериализованную строку

serial_grades = pickle.dumps(grades)

# Используем loads для десериализации строки в объект

received_grades = pickle.loads(serial_grades)

Функции, методы, классы и эфемерные объекты вроде конвейеров сериализовать нельзя.

В соответствии с документацией к Pickle «модуль pickle небезопасно использовать для ошибочных или вредоносных данных. Никогда не десериализуйте данные, полученные из недостоверных источников».