ЧАТБОТ, КОТОРЫЙ ВЫУЧИЛ «ВИКИПЕДИЮ»
ЧАТБОТ, КОТОРЫЙ ВЫУЧИЛ «ВИКИПЕДИЮ»
Облачные технологии, нейронные сети, распознавание речи и образов, анализ Big Data на разных рынках, создание чат-ботов, способных поддержать разговор с потребителем на достаточно приличном уровне с тем, чтобы убедить его купить продукт — вот главные области, над которыми работают американские лаборатории, занимающиеся ИИ сегодня.
«Мы разрабатываем технологии, которые могут суммировать большие и беспорядочные объемы данных и синтезировать из них информацию, которая поможет людям принимать важные решения», сказал Джером Песенти, глава лаборатории по разработке ИИ для Facebook.
Проще говоря, речь идет о манипуляции сознанием потребителя, на чем строят свою бизнес-модель такие компании, как Facebook, Google и Amazon.
Расположенная в Сан-Франциско лаборатория OpenAI была основана Илоном Маском и Сэмом Альтманом, главой известного акселератора стартапов Y Combinator. Она занимается алгоритмами машинного обучения и в этом году создала тест на понимание английского языка компьютерами. Тест состоял из нескольких десятков вопросов, к каждому из которых предлагалось несколько вариантов ответов. Человек отвечал правильно в среднем в 88 процентов случаев, а ИИ, созданный лабораторией, успешно справился с 60 процентами заданий. Данные были выложены в открытый доступ, и через два месяца расположенная тоже в Калифорнии лаборатория Google Brain сообщила, что ее бот Bert вышел на один уровень с человеком — при том, что его не готовили к работе именно над этим типом заданий. В Bert’a закачали не только огромное количество книг, имеющихся в распоряжении Гугла, но и всю Википедию.
Если программа OpenAI натаскивалась через то, чтобы закончить неоконченное предложение, то алгоритм обучения Bert был иным: он должен был правильно расставить в предложениях пропущенные слова, при этом постоянно занимаясь работой над ошибками. Именно так бот вырабатывал у себя «чувство языка».
Лаборатории «Гугла», «Фейсбука», OpenAI, а так же расположенный в Сиэттле Allen Institute for Artificial Intelligence разрабатывают «цифровых помощников», которые смогут анализировать массивы информации для юридических фирм, разного рода оценщиков, больниц, банков. Именно это сейчас — магистральное направление разработок по созданию ИИ в США.
ИМПОРТ МОЗГОВ ИЛИ ОБРАЗОВАНИЕ ДОМА?
ИМПОРТ МОЗГОВ ИЛИ ОБРАЗОВАНИЕ ДОМА?
История повторяется: такое впечатление, что, победив СССР в холодной войне, власти США успокоились и перестали уделять прежнее внимание качеству своего образования. Возможно, сыграла свою роль надежда на скупку мозгов из других стран, а может быть, причина и в том, что просто не хватает ресурсов —как не хватает их теперь в США на приличную инфраструктуру. Так или иначе, в образовательном рейтинге американского центра Pew США опустились на 38 место в списке из 71 страны по математике.