Рисунок 7. Функционал мобильных кошельков в Китае включает распознавание лиц в масштабе всей страны (источник: автор)
Рисунок 7.
Бурный рост мобильных платежей в Китае явно зависит от их подключения к интернету, но увеличение количества мобильных кошельков также демонстрирует разумное использование технологий распознавания лиц и искусственного интеллекта, помогающего отслеживать мошенников и предотвращать кражу личных данных. Одиннадцатого ноября 2020 года Alibaba побила все свои предыдущие рекорды, увеличив продажи на 56 млрд долларов за один день, причем подавляющее большинство этих транзакций прошло через сеть мобильных платежей Alipay, снабженную системой биометрической безопасности. Использование данной ИИ-технологии означает, что даже в моменты пиковой нагрузки, когда Alipay приходилось обрабатывать 459 000 транзакций в секунду, было зафиксировано лишь 0,0006 базисного пункта мошенничества (бит/с)[222].
Рисунок 8. Джек Ма демонстрирует технологию платежей с распознаванием лиц в 2014 году (источник: Ant Group/Alipay)
Рисунок 8.
Для сравнения: кредитные карты США получили в среднем 2,92 базисного пункта для транзакций с предъявлением карты и 11,44 базисного пункта для транзакций без предъявления карты (которые, как правило, представляют собой онлайн-платежи в электронной коммерции)[223] за последнее десятилетие. Исходя из этого, можно заключить, что технология распознавания лиц на порядок безопаснее, чем чип и пин-код или транзакции по пластиковым картам с использованием подписи. Это означает, что в ближайшее десятилетие мы должны будем отказаться от наличных денег и пластика из-за неприемлемого уровня мошенничества и преступности. Тогда как США и ЕС до настоящего момента публично отвергали использование технологии распознавания лиц (якобы из-за проблем с гражданскими правами), реальность такова, что они широко применяют эту технологию в деятельности правоохранительных органов, а также для оформления водительских прав, паспортов и осуществления пограничного контроля. Рядовой гражданин этого, вероятно, не понимает.
К 2030 году национальные схемы идентификации на основе биометрических данных станут обычным делом везде, где мы используем интернет для доступа к повседневным услугам, а равно и паспорта, выпущенные с использованием таких технологий, как распознавание лиц и блокчейн. К тому времени, когда Запад дойдет до этого, китайцы уже накопят полуторадесятилетний опыт использования данной технологии.
Амбиции Китая в отношении искусственного интеллекта, а также исследований и разработок (НИОКР) в целом ясны. В 1999 году Всемирная организация интеллектуальной собственности (ВОИС) получила всего 276 патентных заявок из Китая; в 2019 году этот показатель вырос до 58 990 патентов[224]. В том же году в США было зарегистрировано 57 840 патентов, а Япония заняла третье место с 52 660 патентами. Одна только Huawei зарегистрировала 4411 таких заявок. Инвестиции и патентные заявки из Китая в области искусственного интеллекта демонстрируют приоритет в следующих категориях, связанных с ИИ.