• написание сценариев и т. д.
При этом предпочтение отдается количественной информации, хотя использование качественной (неколичественной) информации в изыскательском прогнозировании также возможно.
Примером является использование метода сценариев или метода экспертных кривых, позволяющих определять наметившиеся тенденции изменения ситуации не только на базе эмпирических данных, но и на опыте высококвалифицированных специалистов-экспертов.
К числу основных методов, используемых в моделях нормативного прогнозирования, следует отнести методы ПАТТЕРН, Делфи, прогнозного графа Глушкова, Поспелова и др. Такой широко используемый в настоящее время инструментарий, как деревья целей, впервые появился как составная часть метода ПАТТЕРН (обоснование планирования посредством научно-технической оценки количественных данных), разработанного в 1963 г. для нужд аэронавтики и космоса.
Среди других видов прогнозирования выделяют прогнозирование с использованием обратной связи, интуитивные методы, «обходные» и др. Но основные идеи, используемые при разработке прогнозов, достаточно полно представлены именно в моделях изыскательского, нормативного и экспертного прогнозирования.
В последние годы получили развитие модели экспертного прогнозирования, ориентированные в значительной степени на работу не только с количественной, но и с качественной информацией, получаемой непосредственно от экспертов.
По мнению Н.Н. Моисеева, развитие экспертного прогнозирования совпало по времени с активным развитием ЭВМ. Последний факт нашел отражение в практике экспертного прогнозирования [17, 24].
5.4.2. Технологии прогнозирования
5.4.2. Технологии прогнозирования
Одной из основных технологий, используемых в моделях изыскательского прогнозирования, является экстраполяция временных рядов – статистических данных об объекте прогнозирования.
В основе экстраполяционных технологий лежит предположение, что динамика изменений, имевшая место в прошлом, сохранится и в будущем. При этом, естественно, должны быть сделаны поправки с учетом стадии жизненного цикла объекта.
Для расчета кривых, отражающих изменение прогнозируемых параметров, в ряде распространенных ситуаций прогнозирования используется экспонента, т. е. функция вида
где