Рассмотрим пример умножения матриц с помощью array.dot(), а также «трансляции», представляющей собой поэлементное умножение, где строка или столбец повторяются для отсутствующих измерений:

>>> import numpy as np

>>>

>>> x = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

>>> x array([[1, 2, 3],

········[4, 5, 6]])

>>>

>>> x.dot([2,2,1])

array([9, 24])

>>>

>>> x * [[1],[0]]

array([[1, 2, 3],

·······[0, 0, 0]])

SciPy

SciPy

SciPy (http://scipy.org/) использует NumPy для выполнения математических функций. SciPy задействует массивы NumPy в качестве базовой структуры данных. Она поставляется с модулями для решения распространенных задач научного программирования, включая линейную алгебру, анализ, особые функции и константы, а также обработку сигналов.

Рассмотрим пример, в котором используются физические константы SciPy:

>>> import scipy.constants

>>> fahrenheit = 212

>>> scipy.constants.F2C(fahrenheit)