·1.1 10000 [False, False, False, False]

Экспоненциальные, тригонометрические и другие распространенные функции находятся в библиотеке math, а соответствующие функции для комплексных чисел — в библиотеке cmath. Библиотека random предоставляет псевдослучайные числа, используя в качестве основного генератора Mersenne Twister (https://en.wikipedia.org/wiki/Mersenne_Twister). На момент выхода версии Python 3.4 модуль statistics стандартной библиотеки предоставляет возможность определить среднее значение и медиану, а также квадратичное отклонение и дисперсию для выборки и совокупности.

SymPy

SymPy

SymPy (https://pypi.python.org/pypi/sympy) — это библиотека, которую следует использовать при работе с символьной математикой в Python. Она полностью написана на Python и имеет опциональные расширения для ускорения работы, а также построения графиков и интерактивных сессий.

Символьные функции SymPy работают с объектами SymPy, такими как символы, функции и выражения, для создания других символьных выражений, например так:

>>> import sympy as sym

>>>

>>> x = sym.Symbol('x')

>>> f = sym.exp(-x**2/2) / sym.sqrt(2 * sym.pi)

>>> f sqrt(2)*exp(-x**2/2)/(2*sqrt(pi))

Их можно интегрировать как символьно, так и численно:

>>> sym.integrate(f, x)

erf(sqrt(2)*x/2)/2

>>>

>>> sym.N(sym.integrate(f, (x, — 1, 1)))

0.68268 94921 37086

Библиотека также может брать производную, раскладывать выражения в ряды, ограничивать доступные символы действительными, коммутационными или соответствующими десятку других категорий, находить ближайшее рациональное число (с заданной точностью) для числа с плавающей точкой и многое другое.

Манипуляции с текстом и его анализ

Манипуляции с текстом и его анализ