Глава 11. Хранение данных

Глава 11. Хранение данных

Мы уже упоминали сжатие ZIP и сериализацию в разделе «Сериализация данных» главы 9, поэтому в этой главе нам осталось рассмотреть только базы данных.

Глава посвящена библиотекам Python, которые взаимодействуют с реляционными базами данных. Как правило, когда речь идет о базах данных, мы думаем именно о такой их разновидности — они содержат данные, сохраненные в таблицах, мы получаем к ним доступ с помощью SQL[116].

Структурированные файлы

Структурированные файлы

Мы уже упоминали инструменты для JSON, XML и ZIP-файлов в главе 9, а также сериализацию и XDR, когда говорили о сериализации. Для анализа YAML мы рекомендуем PyYAML (http://pyyaml.org/wiki/PyYAML) (вы можете получить его с помощью команды pip install pyyaml). В стандартной библиотеке Python также имеются инструменты для работы с файлами CSV, *.netrc, используемыми некоторыми клиентами FTP, файлами *.plist, применяемыми в OS X, а также файлами, содержащими код на диалекте формата INI из Windows с помощью модуля configparser[117].

Существует также устойчивое хранилище, работающее по принципу «ключ-значение», доступное благодаря модулю shelve из стандартной библиотеки Python. Его бэкенд является наилучшим доступным вариантом менеджера базы данных (dbm — база данных, работающая по принципу «ключ-значение») для вашего компьютера[118]:

>>> import shelve

>>>

>>> with shelve.open('my_shelf') as s:

… ····s['d'] = {'key': 'value'}

…

>>> s = shelve.open('my_shelf', 'r')

>>> s['d']

{'key': 'value'}

Вы можете узнать, какой бэкенд используете, таким способом:

>>> import dbm

>>> dbm.whichdb('my_shelf')