'dbm.gnu'

Вы также можете загрузить реализацию GNU для dbm для Windows с сайта http://gnuwin32.sourceforge.net/packages/gdbm.htm или сначала проверить ее наличие в менеджере пакетов (brew, apt, yum), а затем попробовать установить с помощью исходного кода dbm (http://www.gnu.org.ua/software/gdbm/download.html).

Библиотеки для работы с базами данных

Библиотеки для работы с базами данных

API для работы с базами данных в Python (DB-API2) определяет стандартный интерфейс для доступа к базам данных. Он задокументирован в PEP 249 (https://www.python.org/dev/peps/pep-0249/), а также в более подробном введении к DB-API (http://halfcooked.com/presentations/osdc2006/python_databases.html). Практически все драйверы для баз данных в Python отвечают требованиям этого интерфейса, поэтому, если вы хотите обратиться к базе данных с помощью Python, выберите драйвер, позволяющий соединиться с базой данных, которую вы используете, например sqlite3 для базы данных SQLite, psycopg2 для Postgres и MySQL-python для MySQL[119].

Код, содержащий большое количество строк SQL, а также жестко закодированные столбцы и таблицы, быстро становится неопрятным, подвержен ошибкам, его сложно отлаживать. Библиотеки, перечисленные в табл. 11.1 (за исключением sqlite3, драйвера для SQLite), предлагают уровень абстракции базы данных (database abstraction layer, DAL), который позволяет абстрагироваться от структуры, грамматики и типов данных SQL, чтобы предоставить API.

Поскольку Python — объектно-ориентированный язык, абстракция для базы данных также может реализовать объектно-реляционное отображение (object-relational mapping, ORM), чтобы соотнести объекты Python и базу данных, а также операторы для атрибутов этих классов, которые представляют собой абстрагированную версию SQL в Python.

Все библиотеки, перечисленные в табл. 11.1 (за исключением sqlite3 и Records), предоставляют ORM, их реализации используют один из двух шаблонов[120]: Active Record (записи одновременно представляют абстрагированные данные и взаимодействуют с базой данных) и Data Mapper (один слой взаимодействует с базой данных, еще один слой представляет данные, а между ними имеется функция соотнесения, которая выполняет логику, необходимую для того, чтобы преобразовывать данные между этими слоями (по сути, выполняет логику представления SQL за пределами базы данных)).

При выполнении запросов шаблоны Active Record и Data Mapper ведут себя примерно одинаково, но, работая с Data Mapper, пользователь должен явно указывать имена таблиц, добавлять первичные ключи и создавать вспомогательные таблицы для поддержки отношений «многие-ко-многим» (например, как в чеке — один идентификатор транзакции будет связан с несколькими покупками); при использовании шаблона Active Record эти действия выполняются за кулисами.