Биграмма — это пара соседних слов. Мы проходим по биграммам и считаем, сколько раз они встречаются.

Ключом для функции sorted() является количество элементов, они отсортированы в обратном порядке.

Конструкция '{:>25}' выравнивает справа строку с общей длиной, равной 25 символам.

Наиболее часто встречающейся биграммой «Дзена Питона» является фраза better than («лучше, чем»).

В этот раз для того, чтобы избежать большого количества слов the и is, мы удалим stopwords.

В версиях Python 3.1 и выше для подсчета можно использовать метод collections.Counter.

В этой библиотеке еще много интересного — выделите выходные и исследуйте ее!

SyntaxNet

SyntaxNet

Библиотека SyntaxNet от Google, созданная на основе TensorFlow, предоставляет обученный анализатор для английского языка (по имени Parsey McParseface) и фреймворк для сборки других моделей, даже для других языков, если у вас будут под рукой соответствующие данные. В настоящий момент библиотека доступна только для Python 2.7; подробные инстуркции по ее загрузке и использованию вы можете найти на странице https://github.com/tensorflow/models/tree/master/syntaxnet.

Работа с изображениями

Работа с изображениями

Тремя наиболее популярными библиотеками для обработки изображений и выполнения действий с ними в Python являются Pillow (дружественная параллельная версия библиотеки Python Imaging Library (PIL), которая подходит для преобразования форматов и простой обработки изображений), cv2 (привязка к Python для библиотеки Open-Source Computer Vision (OpenCV), которую можно использовать для определения лиц в реальном времени, а также для реализации других продвинутых алгоритмов) и более новая Scikit-Image (предоставляет возможности по простой обработке изображений, а также примитивы вроде пятен и фигур и функциональность для обнаружения границ). В следующих разделах приведена более подробная информация о каждой из них.

Pillow

Pillow

Python Imaging Library (PIL) (http://www.pythonware.com/products/pil/) — одна из основных библиотек для выполнения различных действий с изображениями в Python. Последняя ее версия выпущена в 2009 году, она не была портирована на Python 3. К счастью, активно разрабатывается параллельная версия, которая называется Pillow (http://python-pillow.github.io/) (ее проще устанавливать, она работает во всех операционных системах и поддерживает Python 3).

Перед установкой Pillow вам нужно установить ее зависимости. Более подробные инструкции для своей платформы вы можете найти по адресу https://pillow.readthedocs.org/en/3.0.0/installation.html (после этого все выглядит довольно понятно):