Всё, что может быть автоматизировано, рано или поздно автоматизируют. Так случилось и с финансовыми новостями. Похожая судьба ждёт многие проходные спортивные новости и текстовые трансляции.
Не следует бояться этого нового мира, где наиболее скучные новости пишут роботы. Это позволит сосредоточиться на наиболее важных информационных поводах, уделять больше времени расследованиям и аналитике.
Как пишет агентство АР в своей брошюре, посвященной автоматизации медиа и применению искусственного интеллекта[60]:
В АР новости о доходах корпораций и спортивных событиях уже пишутся роботами. Программное обеспечение Automated Insights[194] получает на вход потоки данных и преобразует их в текстовые шаблоны, разработанные журналистами. Такие шаблоны не требуют сложных настроек – достаточно создать таблицу и обновлять её в автоматическом режиме. К 2020 году 80 % контента АР будет генерироваться автоматически[5].
В автоматизации медиа активно участвуют IT-компании. Например, Google в 2017 году выделил свыше 800 тысяч долларов британскому агентству Press Association на создание автоматической системы, которая бы писала 30 тысяч региональных новостей в месяц[7]. Система задействует данные гос-органов (от прогнозов погоды до сообщений полиции).
В России в конце 2016 года появилось новостное агентство Яндекс. Терминал. Материалы в нем генерируются автоматически на основе данных сервисов Яндекса[23]. Региональные СМИ, например, могут получить сообщения о пробках с изображением карты места, использовать рейтинги запросов, метеопрогнозы и так далее.
Понятно, что область применения подобных алгоритмов ограничена рутиной. Но облегчение труда приводит к увольнениям сотен журналистов. Я не уверен, что это плохо – в конце концов, некоторые из них смогут заняться более сложными и интересными задачами.
Другое дело, что этих задач сейчас мы представить не можем. Например, с большей или меньшей уверенностью сообщество ожидает AR- и VR-журналистике, описанных выше. А вот, например, о новостных потребностях интернета вещей говорят редко.