Системный анализ тщательно определенных терминов и систематическая проверка теорий на основе эмпирических данных — часть научных исследований во многих областях. Столетиями после своего возникновения экономика двигалась в этом направлении. Однако она научна только в том смысле, что оперирует некоторыми научными процедурами. Здесь нет возможности проводить контролируемые эксперименты, что мешает экономическим теориям иметь такую же точность и повторяемость, какие часто ассоциируются с научными исследованиями. Между тем существуют области с общепризнанной научной базой, которые тоже не допускают контролируемых экспериментов, — например, астрономия и метеорология. Кроме того, для них характерна различная степень точности. Так, в астрономии можно предсказать затмение с точностью до секунды даже на столетия вперед, в то время как в метеорологии процент ошибок велик даже при прогнозе погоды на неделю.

Хотя никто не ставит под сомнение научные принципы физики, на которых основан прогноз погоды, неопределенность бесчисленных комбинаций факторов в конкретном месте в конкретный день делает предвидение определенного события в этот день гораздо более рискованным, чем прогнозирование того, как будут взаимодействовать эти факторы, если они появятся вместе. Предполагается, что, если метеоролог точно знает заранее, когда теплые влажные воздушные массы из Мексиканского залива при движении на север встретятся с холодными и сухими воздушными массами, движущимися на юг из Канады, он сможет с уверенностью предсказать дождь или снег в Сент-Луисе, поскольку его прогноз будет всего лишь приложением принципов физики в конкретных обстоятельствах. Неопределенны тут не принципы, а все переменные, от поведения которых зависит, какой из принципов следует применить в данном месте в данное время.

Науке известно, что при столкновении холодного сухого и теплого влажного воздуха можно не ждать тихих солнечных дней. Однако никто не знает, появятся эти воздушные массы в Сент-Луисе одновременно, по очереди или обойдут стороной. Именно поэтому приходится использовать статистический подход и рассчитывать вероятности, продолжат ли они двигаться с той же скоростью и в том же направлении.

В целом экономика очень похожа на метеорологию. В документированной истории человечества нет ни одного примера, когда после того, как государство увеличило за год денежную массу в десять раз, не поднялись бы цены. И никто не ожидает, что такое произойдет в будущем. Влияние контроля цен на появление дефицита, черные рынки, снижение качества продуктов и сокращение дополнительных услуг всегда было удивительно сходным — в Римской империи при Диоклетиане, в Париже во время Великой французской революции или на современном рынке жилья в Нью-Йорке при контроле арендной платы. Не было значимой разницы и в том, какие именно цены регулировались — на жилье, еду или медицинское обслуживание.