Во-вторых, на всех этапах создания продукции как системы (табл. 1) условия применения, характеристики выполняемых задач и другие факторы не определены с достаточной точностью. При этом параметры заданий У, выполняемых системой в процессе функционирования, разделяются на следующие группы:

• определенных параметров, значения которых известны (например, геометрические размеры создаваемого объекта);

• случайных параметров с известными законами распределения (например, сочетание механических и климатических условий функционирования системы);

• неопределенных параметров, для которых известна только область изменения их значений (например…).

Неопределенные параметры в свою очередь составляют еще три подгруппы:

• природных неопределенностей, являющихся следствием недостаточной изученности соответствующих объектов наблюдения и происходящих с ними процессов;

• неопределенных параметров, связанных с нечетким формулированием цели создания продукции как системы, и, следовательно, критерия эффективности системы;

• неопределенных параметров, являющихся результатом противодействия конкурентов.

Природные неопределенности связаны с недостаточной изученностью явлений и процессов природы. Результатом такого рода не определенностей, при создании систем является неоптимальность расчетной модели для фактических условий применения, вследствие чего снижается эффективность создаваемых систем в реальных условиях применения.

Исходя из указанных неопределенностей при создании эффективной системы, одновременно обладающей свойствами специализации и унификации, задача состоит в определении:

• алфавита решаемых заданий;

• условий выполнения решаемых заданий;

• типов используемых сигналов;

• набора информативных признаков создаваемой системы и вариантов ее описания;

• потребного числа функционально необходимых блоков (модулей) системы;

• правил использования системы;

• правил принятия решений относительно любых изменений, связанных с создаваемой системой.

Неопределенность в назначении критерия эффективности создаваемой системы сводится к проблеме принятия решения на основе нескольких показателей эффективности (экономических, технических, эксплуатационных и т. д.). Задача сводится к векторной оптимизации.

Одна из сложностей этой проблемы обусловлена противоречивостью критериев эффективности, призванных увязать унификацию и специализацию, и необходимостью уточнения самого понятия принятия решения.

Вернемся к функции