f(v, y, yv, u(t)). (2.2)

При оценке решений по вектору показателей эффективности типа (2.2), из-за неупорядоченности множества значений этих показателей нельзя найти единственное наилучшее значение вектора эффективности f*(v, y, y_v,u(t)). В этом случае за наилучшее значение f*, задающее оптимальные значения параметров системы, необходимо принять вектор, который может быть одновременно улучшен по минимальному количеству частных показателей эффективности f₁, f₂, …, f_n. Возможно использовать также совокупность таких векторов, определяющую набор оптимальных проектов cbcntv на множестве допустимых параметров Y (область решений оптимальных по Парето, область компромиссов, переговорное множество или характеристика возможностей).

Необходимо отметить, что формально одноцелевая модель также может использовать векторную оптимизацию, однако в ее рамках не находят отражения проблемы выбора решений в области компромиссов.

Следовательно, одной из особенностей процесса создания рациональной системы, оптимальной на всей совокупности условий применения, является недостаточная адекватность операторов модели (2.1), описывающих облик системы, условия ее применения и определяющих значение показателя эффективности, реальным целям создания и условиям функционирования системы. В итоге нет однозначного соответствия между принимаемым проектным решением и результатами его реализации. В указанных условиях создаваемая система не может быть адекватно описана математической моделью, оптимальной в одноцелевой постановке.

При многоцелевом подходе неопределенные факторы условно делят на два типа – устранимых и неустранимых.

При устранимых неопределенностях создание системы, оптимальной в многоцелевой постановке, должно осуществляться с помощью итеративной последовательности адаптивных действий, поэтапно уменьшающих исходную неопределенность модели. К этому типу относятся, например, неопределенности, связанные с недостаточной формализацией моделей облика системы, и показателя эффективности.

При неустранимых неопределенностях создание системы, оптимальной в многоцелевой постановке, может адекватно осуществляться лишь моделями оптимизации показателей эффективности по критерию объединенных операций. К такому типу неопределенностей относятся, в частности, некоторые факторы, описывающие текущие условия использования системы.

В-третьих, в одноцелевой модели (2.1) выбираются оптимальные параметры одной системы, предназначенной для решения конкретного задания. Потребность же выполнения множества рыночных заданий с помощью создаваемых систем, используемых как самостоятельно, так и в комплексе с другими системами, приводит к необходимости создания системы (ряда) функциональных блоков (модулей) системы.