Между причинным подходом к созданию этичного робота и подходом, который изучается и постоянно пересказывается в научной фантастике с 1950-х годов — законами робототехники Азимова, — существует принципиальное различие. Айзек Азимов предложил три абсолютных закона, начиная со следующего: «Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинен вред». Но, как неоднократно доказывала научная фантастика, законы Азимова всегда приводят к противоречиям. Для ученых, занимающихся искусственным интеллектом, это неудивительно: системы, основанные на правилах, никогда не работают без сбоев. Но отсюда не следует, что создать морального робота невозможно. Просто подход здесь не может быть предписывающим и основанным на правилах. Отсюда следует, что мы должны обеспечить мыслящие машины теми же когнитивными способностями, которые есть у нас, включая эмпатию, долгосрочное прогнозирование и сдержанность, а затем позволить им принимать собственные решения.

Как только мы создадим робота с моральными принципами, апокалиптические видения постепенно перестанут нас пугать. Нет причины отказываться от создания машин, которые будут лучше нас отличать добро и зло, сопротивляться искушениям, признавать вину и заслуги. На этом этапе мы, подобно шахматистам и игрокам в го, даже начнем учиться у собственных творений. Мы сможем положиться на наши машины, когда нам понадобится ясно и причинно обусловленное чувство справедливости. Мы поймем, как работает наше собственное программное обеспечение, обеспечивающее свободу воли, и как ему удается скрывать от нас свои секреты. Такая мыслящая машина была бы прекрасным спутником для нашего биологического вида и действительно могла бы считаться первым и лучшим подарком человечеству со стороны искусственного интеллекта.

Благодарности

Благодарности

Перечислять всех учеников, друзей, коллег и учителей, которые внесли свой вклад в эту книгу, было бы равносильно написанию еще одной книги. Тем не менее, несколько игроков заслуживают особого упоминания, с моей личной точки зрения. Я хотел бы поблагодарить Фила Давида за то, что он дал мне мое первое прослушивание на страницах Biometrika; Джейми Робинса и Сандера Гренланди за то, что превратили эпидемиологию в сообщество, говорящее на графиках; покойного Денниса Линдли за то, что он дал мне уверенность в том, что даже опытные статистики могут распознать недостатки в своей области и сплотиться для ее улучшения; Крису Уиншипу, Стивену Моргану и Феликсу Элверту за вступление социальной науки в эпоху причинности; и, наконец, Питеру Спиртсу, Кларку Глимуру и Ричарду Шайнсу за их помощь в том, чтобы столкнуть меня с утеса вероятностей в бурные воды причинности.