AI-решения способны управлять процессами, роботизированными при помощи RPA. 45 % участников исследования Deloitte внедряли AI после RPA и получали троекратное увеличение эффективности роботизации. Например, ввод первичного документа в бухгалтерскую базу может инициировать его проведение и формирование необходимых отчетов. Но для обучения таких роботов нужно много примеров и людей, которые показывают эти примеры. Чтобы правильно квалифицировать приобретенный актив, опытному бухгалтеру нужно несколько секунд. А чтобы научить робота принимать такие решения – тысячи часов.
Более сложные бухгалтерские задачи, например, разработку учетной политики, искусственный интеллект пока решать не способен. Для этого нужно научить его выносить профессиональное суждение и иметь соответствующие наборы данных о компании и ее внешнем окружении. Первое пока никем не описано даже на уровне концепции, не говоря о техническом задании. Свести всю бухгалтерскую работу к наборам классифицируемых признаков будет непросто, если вообще возможно. Второе потребует создания цифровых двойников всех хозяйствующих субъектов в экономике. Эта задача также не решится в обозримом будущем из-за ее масштабности.
Поэтому профессия не исчезает, но меняется. Развитие искусственного интеллекта будет драйвером превращения бухгалтера из операциониста в архитектора учетных систем, постановщика задач и учителя роботизированных помощников. И, конечно, в интерпретатора бухгалтерской информации для руководителя. Последняя роль требует того, чего искусственный разум пока не умеет – эмоционального интеллекта.
Чтобы остаться в профессии, бухгалтеру придется эволюционировать. Для начала стоит обратить внимание на три главных блока:
1. Бухгалтерский учет. Пора осваивать МСФО. Основанное на них новое поколение федеральных стандартов бухгалтерского учета, заставит больше времени уделять вопросам признания и оценки объектов учета. Здесь нужно будет вырабатывать профессиональное суждение и развивать понимание того, как сочетание выбранных методов учета повлияет на показатели финансовой отчетности. Это та часть бухгалтерской работы, которую еще долго не автоматизируют. Учитывая усложнение бухгалтерских стандартов, спрос на профессионалов увеличится. Нехватка квалифицированных бухгалтеров и рост их зарплаты уже наблюдаются в США и Великобритании.
2. Информационные технологии. Надо учиться раскладывать свою работу на процессы и подпроцессы, составлять технические задания по автоматизации участков работы. Полезно овладеть базовыми знаниями в области программирования – хотя бы для того, чтобы понимать логику работы программ. Взаимодействие с IT-подразделениями будет становиться все более плотным, и главбух сам должен стать немного если не программистом, то аналитиком.