РАП — это «программный робот», установленный на компьютеры сотрудников и наблюдающий за всем, что они делают. Со временем, анализируя действия миллионов работников, РАП начинает понимает, как выполнять их повторяющиеся задачи. И в определенный момент компания решает, что рациональнее передать весь объем задач от наемных работников этому роботу. Нагрузка на персонал таким образом сокращается, а расходы на зарплаты снижаются.

Представьте себе кадровую службу, в которой трудятся 100 человек. Вероятно, РАП для начала приспособят для просмотра резюме и сличения данных с критериями должности. Допустим, в ручном режиме этим заняты 20 человек, а РАП способен вдвое увеличить их производительность. Значит, можно сократить 10 кадровиков.

Тем временем ИИ продолжит учиться на растущих потоках информации и собственном опыте, что в дальнейшем может привести к сокращению почти всех сотрудников, отвечающих за подбор кандидатов. Нетрудно представить, как РАП справится с электронной перепиской, начнет назначать собеседования, отвечать на обращения, принимать решения о найме и даже брать на себя простейшие переговоры с кандидатами. Переход каждой из этих задач к ИИ лишит работы целые толпы специалистов.

ИИ сможет даже организовывать и проводить первичные собеседования по аналогии с цифровым образом человека Люси, которая оценивала работу Дженнифер в «Спасителе рабочих мест». Это сэкономит бессчетные рабочие часы кадровым службам и сотрудникам, ответственным за наем персонала. Все перечисленное, вероятно, сократит количество сотрудников в нашем воображаемом отделе с сотни до примерно десятка.

А после того как ИИ захватит этот сегмент кадрового функционала, придет очередь тренингов, сопровождения новичков и оценки эффективности. И это только лишь кадровая служба! Когда же она падет под натиском ИИ, за ним последуют финансовая и юридическая службы, маркетологи и служба поддержки клиентов (а может быть, трансформации начнутся везде одновременно).

Эпидемия ковида ускорила цифровизацию рабочих процессов в компаниях, а значит, РАП и прочие технологии станет внедрить еще легче, а это лишь ускорит массовые сокращения. Наступление ИИ будет планомерным и всеобъемлющим.

Оптимисты доказывают: повышение эффективности труда от внедрения новых технологий почти всегда приносит экономическую выгоду, это приводит к созданию новых рабочих мест. Однако ИИ не похож на прочие технологии. Как мы выяснили в предыдущих главах, он отличается универсальностью, поэтому запустит коренные перемены разом в сотнях отраслей и в миллионах рабочих задач — как умственных, так и в физических.